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Post : koki3614
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母比率の統計量Z
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対応の無い2つのデータの分散をまとめた分散の求め方
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標本平均の標準化の式
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母平均の区間推定の方法
母分散がわかっている場合、標準正規分布を用いて信頼区間を算出し、わかっていない場合、不偏分散s^2を使い、t分布を用いて算出する
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標準誤差とは、求め方は
推定量の標準偏差であり、標本から得られる推定量そのもの
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不偏分散とは、求め方は
標本分散に変わり標本分散の式にn/(n-1)を掛けたもの
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中心極限定理とは
標本を抽出する母集団がどのような母集団でも、抽出するサンプルサイズnが大きくなるにつれて標本平均の分布は正規分布N(μ,σ^2/n)に近づく
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大数の法則とは
標本の大きさが大きくなるにつれて、標本平均が母平均に近づくという法則
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標本分布とは
標本平均が母平均の辺りを中心として、ある程度のばらつきを持った分布
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二相抽出法とは
層化抽出を行いたいが、母集団の情報がない時、母集団から標本を抽出し、母集団の情報を取得し、その情報をもとに層化抽出を行う
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系統抽出法とは
通し番号をつけ、一定間隔ごとに抽出する方法
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多段抽出法とは
母集団をいくつかのグループに分け、そこから無作為抽出でいくつかグループを選び、さらにその中からいくつかのグループを選び、、という作業を繰り返し、最後のグループから調査対象を無作為抽出する。
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クラスター抽出法とは
母集団をクラスターで分け、いくつかのクラスターを無作為抽出する。それぞれのクラスターにおいて全数調査を行う
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層化抽出法とは
母集団をいくつかの層に分けておき、各層から必要な数の調査対象を無作為に抽出する方法
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連続一様分布の期待値と分散
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離散一様分布の期待値と分散
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2つの確率変数X,Yの相関係数
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2つの確率変数XとYの共分散
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2つの確率変数XとYの和と差の分散
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標準正規分布とは
平均0、分散1である正規分布
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