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ソース・ターゲット・アテンションとは
エンコーダとデコーダの間に位置づけられ、デコーダに全時刻の中間状態(特に重要なものを重視)を参照させる。エンコーダ・デコーダ・アテンションとも呼ばれる
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Truncated BPTTとは
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CNNの推論結果のクラスがどこを根拠にして推論されたかを可視化する手法。GAPと全結合でなければならないが、Grad-CAMで克服
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モデルの量子化とは
通常32bitの浮動小数点数で表されるニューラルネットワークの計算をそれより低いbit数で実現すること。
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Alpha Zeroとは
AlphaGo Zeroをより汎用化したもので、将棋やチェスなどの分野においても、多くのゲームAIを圧倒する性能を持つ
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