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Post : koki3614
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形式ニューロンを発表したのはだれ
1943年に神経生理学者のウォーレン・マカロックと、論理学者のウォルター・ピッツが発表
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第1期 AI基礎 Python基礎
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大域最適解、局所最適解とは
最も低い谷底を大域最適解、それ以外の谷底を局所最適解
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二重降下現象とは
パラメータの多いモデルで、イテレーションを進めていったときに性能が一度悪化した後、再び向上する現象
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回帰と分類それぞれでよく使われる誤差関数
回帰:二乗誤差、分類:交差エントロピー
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ランダムサーチとは
指定された探索範囲の中から探索点をランダムに決めながら探索していく方法
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鞍点とは
停留点のうち、極大値でも極小値でもない点のこと
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データリーケージとは
予測時に利用できないはずのデータを学習用データセットに含めてしまうこと。
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深層ボルツマンマシンとは
制限付きボルツマンマシンを多層化したネットワーク
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バーニーおじさんのルールとは
必要なデータ数がモデルのパラメータ数の10倍と考えるルール
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ユークリッド距離、マンハッタン距離、マハラノビス距離とは
最短距離を結んだものがユークリッド距離で、それぞれX軸とY軸に平行な線を延ばし、交わるところまでの距離がマンハッタン距離で、マハラノビス距離は分布の中心からの距離である。
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イテレーションとは
山を繰り返し移動すること
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プラトーとは
ほとんど勾配のない地帯のこと
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深層信念ネットワークとは
制限付きボルツマンマシンを1層だけ持つネットワーク。
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0-1正規化とは
データの範囲を0から1の間に収めること。外れ値に影響されやすい
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パーセプトロンとは
1958年に発表された。入力層と出力層で構成される。
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事前学習とは
ディープラーニング研究の初期に、各層のパラメータを最適化するために考案された手法
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GPGPUとは
画像以外の目的での使用に最適化されたGPUのこと。General-Purpose computing on GPU
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データを分割する関数は
sklearn.model_selectionのtrain_test_split()
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勾配消失問題とは
逆伝播において、微分の値が消失してしまうこと
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白色化とは
標準化して、さらに無相関化すること
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